مايكروسوفت وإنفيديا تراهنان على الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء تطبيقات x86 القديمة على أجهزة RTX Spark

07 يونيو 2026 أخبار التكنولوجيا علاء كرم

تتجه مايكروسوفت وإنفيديا إلى توظيف الذكاء الاصطناعي كأداة عملية لتعزيز تجربة تشغيل التطبيقات القديمة على أجهزة ويندوز الحديثة، خاصة تلك المعتمدة على معمارية Arm مثل الأجهزة المزودة بمنصات Snapdragon X وRTX Spark الجديدة.

وخلال فعاليات Computex 2026، كشفت إنفيديا عن RTX Spark Superchip، وهي نسخة مخصصة لأجهزة الحاسوب المحمولة والمكتبية المدمجة من منصة Grace Blackwell، في خطوة تهدف إلى تعزيز قدرات الحوسبة المحلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

وفي السياق نفسه، أوضحت مايكروسوفت خلال مؤتمر Build 2026 أن تقنيات الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) يمكن أن تلعب دورًا مهمًا في تسريع عملية تكييف تطبيقات x86 التقليدية مع بيئة Arm، من خلال المساعدة في تحويل الشيفرات البرمجية واختبار التوافق وتحسين الأداء.

ويرى الرئيس التنفيذي لإنفيديا، جينسن هوانغ، أن الحاسوب الشخصي يدخل مرحلة جديدة تختلف عن النموذج التقليدي القائم على تشغيل التطبيقات يدويًا، حيث أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على تنفيذ المهام مباشرة استجابة لأوامر المستخدم.

من جانبه، وصف ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لمايكروسوفت، منصة RTX Spark بأنها خطوة مهمة نحو توفير قدرات ذكاء اصطناعي متقدمة محليًا على أجهزة ويندوز دون الاعتماد المستمر على الخدمات السحابية.

وتؤكد مايكروسوفت أن الغالبية العظمى من الوقت الذي يقضيه المستخدمون على أجهزة Windows on Arm يتم داخل تطبيقات تعمل بشكل أصلي، بينما تساعد تقنيات مثل Prism في تشغيل عدد كبير من برامج x86 القديمة عبر طبقات الترجمة والمحاكاة.

ورغم هذا التقدم، لا تزال بعض التطبيقات الاحترافية والألعاب تواجه تحديات تتعلق بالأداء أو التوافق الكامل، ما يستدعي تدخل المطورين لإجراء تعديلات مباشرة على البرمجيات بهدف الاستفادة المثلى من معمارية Arm.

وفي المقابل، تراهن الشركتان على أن الجيل الجديد من الحواسيب المزود بوكلاء ذكاء اصطناعي قادر على تنفيذ المهام بين التطبيقات المختلفة بكفاءة أعلى، مع تقليل الحاجة إلى الاتصال الدائم بالإنترنت.

ومع ذلك، تشير مايكروسوفت إلى أن الذكاء الاصطناعي لن يكون حلًا سحريًا لجميع مشكلات التوافق، خصوصًا في التطبيقات ذات المتطلبات الأمنية المعقدة مثل أنظمة مكافحة الغش المستخدمة في الألعاب. ولهذا تعمل إنفيديا على ضمان مستوى مناسب من التوافق مع هذه الأنظمة، بالتزامن مع تطوير أجهزة متخصصة مثل DGX Spark لتوفير قدرات أكبر لمعالجة نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا.

المصدر - المصدر2