انفيديا تعلن عن ابتكارات كبيرة في مؤتمر Computex 2024 : إليك التفاصيل كاملة

لطالما تعودنا من شركة انفيديا أن تظل محتفظة بالمركز الأول في مجال الرسوميات والجرافيك والتفوق على منافسيها بفارق سنوات ضوئية وعلى ما يبدو أن هذا العام لن يكون استثناءً فلقد قدمت الشركة خلال معرض Computex 2024 مجموعة مذهلة من حلول المعالجة الرسومية المبتكرة والمزيد من الأجهزة والتطبيقات التي تستهدف الشركات والاعبين المتحمسين والعديد من الترقيات لمجموعة بطاقات RTX المتطورة مع الوعد بتقديم إضافات جديدة لتطبيق انفديا التجريبي ومكافآت حصرية من GeForce للاعبين الحاسوب والتي ستمنحهم حق الوصول إلى خدمة Xbox Game Pass لمدة ثلاث شهور كاملة بشكل مجاني والاستمتاع بأحدث عناوين الألعاب المتطورة جنبًا إلى جنب مع بعض الأخبار حول تقنية المزامنة الشهيرة للشركة G-Sync وتوافقها مع شاشات العرض المستقبلية وتحديث RTX Remix التالي والعديد من الأشياء الأخرى.


في هذا المقال سنقدم لكم تغطية موسعة تشمل جميع الإعلانات التي خاضت فيها خلال كلمتها أثناء معرض Computex 2024 لنتعرف على الحلول الرسومية والأجهزة والتقنيات الحديثة التي من المُقرر إطلاقها خلال العام الجاري.

انفيديا تُقدم مشروع G-Assist

يمثل مشروع G-Assist نقطة تحول هامة في عالم ألعاب الفيديو لتغيير الطريقة التقليدية التي يتفاعل بها اللاعبون مع ألعابهم وتطبيقاتهم المفضلة إذ من المتوقع أن يكون بمثابة المساعد الذكي الشخصي للاعبين المحترفين والمبتدئين لمساعدتهم في التوصل إلى الحلول والقدرة على فهم عوالم اللعبة بشكل لم يسبق له مثيل إذ يأتي مشروع G-Assist مدعومًا بالذكاء الاصطناعي لبطاقات وحلول RTX الرسومية لتقديم المساعدة ذات الصلة بسياق محتوى الألعاب أو برامج وتطبيقات الكمبيوتر حيث يكون هذا المساعد الذكي على أتم الاستعداد لتلقي إدخالات وأوامر اللاعبين عن طريق المُطالبات النصية أو الصوتية أو لقطات الشاشة داخل اللعبة ويبدأ المساعد في النظر إلى هذه المعلومات باستخدام نماذج اللغة الهائلة LLM لتقديم استجابات واعية وعلى أكبر قدر من الدقة لتقديم يد العون إلى اللاعبين على هيئة نصوص أو محادثات صوتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي ومنح اللاعبين رؤية شاملة وموسعة حول ما يجري داخل ألعابهم.


إن الهدف الأساسي من مساعد G-Assist الذكي من انفيديا تقديم يد العون للاعبين الذين يواجهون الكثير من الصعوبات والتحديات داخل ألعابهم ومعرفة طرق التعامل مع الزعماء والوحوش التي يصعب التغلب عليهم والإحاطة علمًا بجميع الأدوات والعناصر القابلة للاستخدام من أجل تخطي العقبات وتحقيق الأهداف ومن أجل تحقيق هذه الميزة المبتكرة دخلت شركة انفيديا في شراكة مع استوديو Wildcard Studio الذي كان سببًا في تحقيق هذه التقنية باستخدام Ark Survival Ascending حيث يكون مساعد G-Assist مؤهل لتقديم جميع الاستجابات المطلوبة ضمن السياق المطلوب وتخصيص إجاباته وفقًا لما يُمكن أن يكون بمثابة مساعدة حقيقية للاعبين من أجل الوصول إلى أهدافهم داخل ألعاب الفيديو.

هذا ليس كل شيء أيضًا من مساعد G-Assist إذ يتمتع هذا المساعد الذكي بالقدرة على تحليل نظام التشغيل ومواصفات جهاز الكمبيوتر الخاص بك وضبطه بشكل تلقائي لمنحك تجربة اللعب التي تستحقها على الصعيدين: الجودة الرسومية والأداء السلس في الوقت نفسه وهذا من أجل الاستمتاع بتجربة لعب مثالية خالية من أي عيوب متعلقة بالأداء أو جودة الصورة حيث تم تدريب تطبيق انفيديا على عشرات الآلاف من الأنظمة ومنصات الكمبيوتر للتوصل إلى أفضل الإعدادات الممكنة لرفع سرعة تردد المعالج الرسومي كلما لزم الأمر وتقليل زمن الوصول بالاعتماد على تقنية NVIDIA Reflex للاستمتاع بتجربة لعب خالية من مشاكل التباطؤ والتأخير.

إن الفكرة من مساعد G-Assist هي مساعدة اللاعبين وصناع المحتوى والعديد من المستخدمين الآخرين بالحصول على رؤى شاملة والتفاعل مع ألعابهم بطريقة ذكية والحصول على المساعدة الفورية داخل التطبيقات والألعاب دون الحاجة للاستعانة بأي مساعدة خارجية حيث يكون هذا المساعد طريقتك المثالية لتحقيق أهدافك داخل الألعاب والتفوق على منافسيك في الألعاب الجماعية.

إطلاق خدمات ACE Digital Humans الرقمية إلى منصات RTX AI

توفر انفيديا خدمات NVIDIA ACE منذ بعض الوقت والمسؤولة عن توليد الذكاء الاصطناعي سحابيًا لإنتاج الروبوتات الآلية التي تحاكي طريقة فهم وتصرف البشر من أجل المساهمة في عدد مختلف من الصناعات المتطورة بما في ذلك مجال صناعة الألعاب والرعاية الصحية إنها الطريقة المثالية لتسخير الذكاء الاصطناعي من أجل خدمة البشرية في صناعات مختلفة وخلال معرض Computex 2024 تم الإعلان عن توفير خدمات NVIDIA ACE على نطاق واسع للاستخدامات العامة وتوفيرها لأجهزة الكمبيوتر الشخصية المدعومة بتقنيات RTX AI بما في ذلك محطات العمل وخدمات ACE PC NIM والتي ستتمتع بالقدرة على تقديم استدلالات عالية الجودة يتم انتاجها محليًا دون الحاجة للمعالجة السحابية وذلك من أجل فهم وتعلم اللغة الطبيعية وطريقة الكلام والرسوم المتحركة للوجه.

صناديق الحاسوب المصغرة SFF-Ready المدعومة بطاقات NVIDIA RTX للاعبين

ستقدم انفيديا خلال المعرض أجهزة الكمبيوتر المدعومة بصناديق الحاسب صغيرة الحجم التي من السهل اصطحابها إلى حفلات الشبكات المحلية أو وضعها في أي مكان ضيق ومراكز الوسائط والآن أصبحت هذه الحواسيب التي تقدم طاقة هائلة في أحجام صغيرة قادرة على خدمة احتياجات ومتطلبات الشركات والمتاجر المختلفة التي تضع المساحة ضمن أولوياتها الرئيسية ومع ذلك سيظل هناك تحدي صغير يواجه أصحاب الشركات والمسؤولين عن إدارة المساحة بالنظر بعمق في كتيبات التعليمات وإرشادات التشغيل لتوفير المساحة الكافية للكابلات والأجزاء الأخرى.


من حسن الحظ أن بطاقات NVIDIA RTX تأتي بأحجام مختلفة لتلبية مختلف الاحتياجات وعلى الشركات التي تخطط لاستخدام أجهزة SFF صغيرة الحجم للتعمق في ورقة المواصفات وتخمين المساحات المطلوبة للمنصات ولهذا السبب تحديدًا تتعاون شركة انفيديا مع مُصنعي الأجهزة الشركاء لتوفير الأجهزة والمعدات اللازمة لجميع الشركات بأحجام متفاوتة وفي حال كانت البطاقة مؤهلة لخدمة SFF-Ready فستكون هذه بداية مبشرة كاستدلال على آهليتها للتركيب والتجميع في المنصات صغيرة الحجم وقريبًا سيتم تحديث صفحات الشركات المُصنعة في حال كانت لديهم منتجات قابلة للتخصيص تخضع لمبدأ SFF-Ready لإخطار المستخدم في حال كانت لديه النية بالترقية إلى الأجهزة صغيرة الحجم.

تطبيق NVIDIA التجريبي يأتي 4 يوليو بعدد إضافي من الميزات منها التسجيل بتشفير AV1

كان تطبيق NVIDIA هو الخطوة الأولى في رحلة شركة انفيديا من أجل دمج كل من تطبيق GeForce Experience و RTX Experience و NVIDIA Control Panel في مكان واحد والذي كان بمثابة الرفيق الأمثل للاعبين وصناع المحتوى المعتمدين على بطاقات GeForce RTX من انفيديا لتسجيل ألعابهم في أجهزة الكمبيوتر الشخصية لسطح المكتب والحواسيب المحمولة وفي تمام الساعة الثالثة صباحًا بتوقيت المحيط الهادي يوم 4 يوليو سيكون الإصدار الجديد من التطبيق التجريبي متاح للتنزيل مع عدد كبير من الميزات الإضافية ولعل أهمها إمكانية تسجيل الألعاب بتشفير AV1 بمعدل 120 إطار في الثانية بنقرة زر واحدة والذي يستفيد بشكل كبير من قدرات معالجات NVIDIA RTX لتقديم تجربة تسجيل فيديو عالية الجودة خالية من التشوهات أو التشويش البصري.


سواء كنت من اللاعبين المتحمسين أو صناع المحتوى المتمرسين فإن تطبيق NVIDIA الشامل سيساعدك في القدرة على تحديث جهازك بكل سهولة هذا وبالإضافة إلى القدرة على ضبط إعدادات اللعبة وعناصر تحكم قابلة للتخصيص داخل اللعبة من أجل تيسير عملية تسجيل الألعاب وعرض خاص لمقاييس الاستهلاك لمراقبة أداء المنصة وتحويل الألعاب بشكل تلقائي من SDR إلى HDR ومرشحات تحسين الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمزيد غير ذلك.

انفيديا تٌقدم NVIAID RTX Remix للمطورين

من خلال NVIDIA RTX Remix سيتمكن مطوري الألعاب والمتحمسين لتحسين تجربة الرسوم داخل الألعاب بالتعديل على الألعاب القديمة والكلاسيكية المستندة إلى مكتبة DirectX 8 و DirectX 9 لتعديل اللعبة بتقنية تتبع الأشعة و DLSS 3.5 ودمج الرسوم الأصلية والمواد الدقيقة للغاية ومن خلال RTX Remix المبني على Ominverse سيتمتع المطورون بالقدرة على معاينة وعرض الألعاب بعد ضبطها بتتبع الأشعة الكامل فضلاً عن تطبيق مخصص يعرض جميع الأدوات اللازمة للتعديل على أصول اللعبة الدقيقة.

منذ أن تم إطلاق NVIDIA RTX Remix في وقت مبكر من عام 2024 تم الوصول له من قِبل أكثر من 20 ألف مطور لتعديل الألعاب الكلاسيكية وهذا ما ساعد في إنتاج ما يصل إلى أكثر من 100 نسخة من ألعاب RTX Remaster والتي تم عرضها على قناة RTX Remix Showcase Discord.


إن الغرض من RTX Remaster هو السماح للمطورين بتوسيع إمكانات توافق اللعبة والتعديل على رسوم اللعبة لجعلها تنبض بالحياة مع أحدث تقنيات العرض الرسومية المبتكرة وستكون مجموعة أدوات RTX Remix مفتوحة المصدر متاحة خلال هذا الشهر لمنحه المطورين والمعدلين القدرة على الوصول إلى أصول اللعبة وتعديلها بالطريقة التي يرغبون بها ومن المُقرر أن توفر شركة انفيديا إمكانية الوصول إلى RTX Remix Toolkit عبر واجهة برمجة تطبيقات REST والذي سيكون بمثابة المفتاح الرئيسي للمطورين من أجل ربط RTX Remix بشكل مباشر مع محتوى Blender وتطبيقات الذكاء الاصطناعي وأدوات تطوير Hammer وبهذه الطريقة سيتمتع المطورين وأصحاب الخبرة في التعديل على الألعاب بميزة مذهلة لإنشاء المزيد من إصدارات RTX Remaster الفريدة.

الذكاء الاصطناعي لصناعة المحتوى

قدمت انفيديا العام الماضي تقنية تسريع الأجهزة باستخدام نوى TensorRT لواحدة من أكثر واجهات المستخدم شهرة لموقع برنامج Stable Difffusion للذكاء الاصطناعي والمعروفة باسم Automatic1111 وابتداءً من هذا الأسبوع سوف يتم توسيع نطاق الدعم لتقنية تسريع الأجهزة RTX AI من أجل تحسين واجهة ComfyUI المعروفة عالميًا لتعزيز أداء الواجهة بنسبة تتخطى حاجز الــ 60% مقارنةً بأداء النموذج الحالي لها والتي ستمنحها ما يعادل 7 أضعاف القدرة التي يُمكن الوصول لها بواسطة جهاز MacBook Pro M3 Max.

تبذل انفيديا المزيد من الجهد من أجل توفير تقنية تسريع الأجهزة باستخدام حلول RTX AI لكل من صناع المحتوى والمبدعين والمطورين وعشاق الفيديو ومن خلال ميزة NVIDIA RTX Video المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمدمجة في عدد كبير من متصفحات الويب بما في ذلك جوجل كروم وفايرفوكس ومايكروسوفت إيدج حيث سيتم دمج الذكاء الاصطناعي بهذه المتصفحات للارتقاء بتجربة المستخدم وتحسين الأداء وتقليل الضغط على موارد الأجهزة الأخرى وتحسين إمكانات تحويل فيديو HDR.


وقريبًا سيُمكن RTX Video صناع المحتوى والمحررين على برامج Wondershare Filmora و DaVinci Reslove القدرة على ترقية الفيديوهات منخفضة الجودة والدقة وصولاً بها إلى دقة 4K وتحويل ملفات النطاق الديناميكي القياسي SDR إلى النطاق الديناميكي العالي HDR وسوف يتم دمج مزايا RTX Video خلال وقت قريب إلى مشغل الوسائط الأكثر شعبية على مستوى العالم VLC لتحسين أدائه.

تقديم أدوات RTX AI للذكاء الاصطناعي إلى أجهزة الكمبيوتر الشخصية

لقد تم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على كميات هائلة من البيانات من أجل مطوري التطبيقات على الرغم من أن معظم هذه النماذج تستهدف الأغراض العامة والتشغيل في مراكز البيانات الضخمة ولكن من أجل منح مطوري التطبيقات القدرة على دمج الذكاء الاصطناعي في أجهزة الكمبيوتر الشخصية تعمل انفيديا على تقديم أدوات RTX AI لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة الكمبيوتر والوصول إلى أكبر عدد ممكن من مطوري التطبيقات والتي من المفترض أن تكون مفتاح رئيسي بالنسبة لهم لتخصيص نماذج AI باستخدام مجموعة أدوات QLoRa مفتوحة المصدر.


لن يتوقف الأمر عند هذا الحد بل فيما بعد سيكون متاح للمطورين تخصيص عمل نوى TensorRT لتحديد كمية استهلاك البيانات للنماذج من أجل تقليل الضغط على الذاكرة العشوائية بمقدار ثلاث مرات ثم تعمل نوى TensorRT السحابية من انفيديا على تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي للوصول إلى اقصى قدرات الأداء عبر مجموعة كبيرة من معالجات NVIDIA RTX GPUs والتي ستكون عامل رئيسي لتقديم نماذج أكثر قدرة بفارق أربعة أضعاف مقارنة بالنماذج الأصلية.


ومن خلال مجموعة أدوات NVIDIA AI Inference Manager المتاحة الآن بشكل مبكر للمطورين القدرة على تبسيط التكامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي لتطبيقات الكمبيوتر وتنسيق استدلالات الذكاء الاصطناعي الذي يتم معالجته محليًا على الجهاز جنبًا إلى جنب مع السحابة والأكثر من ذلك أن هذه الأدوات ستكون من العوامل المساعدة لتكوين الكمبيوتر باستخدام AI بتنسيق NIM لدعم جميع الواجهات الخلفية الرئيسية بما في ذلك Liama.cpp و TensorRT و PyTorche-CUDA و DirectML عبر مجموعة مختلفة من المعالجات الرسومية بما في ذلك وحدات المحركات العصبية NPUs والمعالجات المركزية المختلفة ومن المُقرر أن يتم دمج أدوات RTX AI خلال وقت قريب جدًا بداخل مجموعة كبيرة من تطبيقات الويب المستندة إلى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بما في ذلك Topaz و Blackmagic Design لتسريع معالجة الذكاء الاصطناعي في أجهزة كمبيوتر RTX.

الشاشات الجديدة المتوافقة مع تقنية NVIDIA G-Sync

الأمر المُسلم به أن شاشات العرض المدعومة بتقنية G-Sync قادرة على توفير تقنية معدلات تحديث متغيرة VRR لمنح اللاعبين تجربة لعب غامرة وسلسة للغاية ولقد أعلنت شركة Acer قبل معرض Computex هذا العام عن ثلاث شاشات جديدة مدعومة بتقنية G-Sync ضمن فئة Acer Predator والتي تحتوي على لوحات OLED المتطورة بمعدلات تحديث فائقة السرعة وعمق ألوان 10 بت لتقديم تجربة عرض سينمائية ومجموعة ألوان نابضة بالحياة وتدرجات لونية بنسبة 99% من معايير DCI-P3 ودقة ألوان Delta E<1 مصحوبة بتقنية VESA DisplayHDR™ True Black 400 لتوفير تجربة مرئية تنبض بالحياة مع عمق حقيقي للون الأسود.

تسخير الذكاء الاصطناعي لخدمة تطبيقات الويندوز واحتياجات المطورين

دخلت شركة انفيديا في محادثات مع شركة مايكروسوفت تمهيدًا لجلب أدوات الذكاء الاصطناعي من أجل مطوري التطبيقات على نظام ويندوز والذي ستؤول فوائده بشكل كبير على تجربة الاستخدام لتطبيقات الكمبيوتر حيث يضمن هذا التعاون الوصول الأسهل لمطوري التطبيقات لواجهة برمجيات النماذج الصغيرة المُسرعة بوحدة معالجات الرسومات لتوليد الاسترجاع المعزز التي تعمل على الجهاز كجزء أساسي من Windows Copilot Runtime.

ايضاً من خلال خدمات SLMs سيحصل مطوري تطبيقات الويندوز على عدد هائل من الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقديم وظائف وخدمات مؤتمتة من أجل تلخيص المحتوى والقدرة على تنفيذ المهام المعقدة بشكل تلقائي ومنح الذكاء الاصطناعي القدرة على الوصول إلى المعلومات المصدرية ذات الصلة بالمجال وتسخير مصادر البيانات وضبط طريقة تصرف وسلوك خدمة SLM للتوافق مع احتياجات التطبيق.

تعمل معالجات NVIDIA RTX على تسريع قدرات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات لتسريع مهام المعالجة بما في ذلك موارد الذكاء الاصطناعي التابعة لعلامات تجارية أخرى لتوفير تجارب AI عالية الدقة وسريعة الاستجابة للمستخدمين النهائيين على نظام ويندوز البيئي.